[보고서요약] 2021년 AI 주요 이슈 및 전망 - State of AI Report 2021를 중심으로, KISDI, 21.12
State of AI 는 매년 AI 관련 리포트를 발간 하는 사이트이다. 일반적인 방향 보다는 자기들만의 철학(?)이 있어서 꽤 재미있게 볼 수 있다.
얼마 전, KISDI에서 위 보고서를 분석한 보고서를 발간 했는데, 난 그 내용을 다시 분석해서 요점만 정리 해 본다.
얼마 전, KISDI에서 위 보고서를 분석한 보고서를 발간 했는데, 난 그 내용을 다시 분석해서 요점만 정리 해 본다.
1. 2021년 주요 이슈 정리
- (연구) Transformer + Self-Supervised 관련 연구가 인기 -> Vision 영역까지 확대
- (연구) GNN(Graph Neural Network) 와 JAX 프레임워크 인기 상승
- (인재) AI 연구의 탈 민주화(De-democratization) : 거대 모델 연구가 가능한 돈 많은 빅테크 기업으로 인재 이동
- (산업) Model-Centric 대신 Data-Centric AI 활용
- (정치/제도) AI Safety 관련 이슈 부상
- (기타) GPT-3의 상업화에 반발한 움직임 (AI 연구 생태계는 여전히 기술 공개를 선호) GPT-Neo
2. 가까운 미래 예측
3. 국내 2022년 AI 전망
- 빅테크의 MA&통한 기술 독점화와 Domain-Knowledge기반 스타트업 출현 증가
- 한글 거대 모델의 개발 및 배포 가속
- MLOps인기 증가 예상
- 정부 지원에 기반한 AI 도입 활발 (정부 정책에 의해 공공 부분의 약 41.4% 도입 희망)
4. 출처
- 2021년 AI 주요 이슈 및 전망 : State of AI Report 2021를 중심으로, KISDI, 2021.10
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